V prejšnji zgodbi
Naučili smo se, kako se pripraviti in posneti čudovito nočno pokrajino, zdaj pa vas bomo naučili, kako jo posneti na zabaven način. Kamera je nastavljena, testni posnetek je zelo zanimiv? Kaj storiti zdaj? Posnemite devet do deset popolnoma enakih slik. Zakaj ga uporabljati? Ne glede na to, kako odličen in nizkošumni je vaš fotoaparat polnega formata, bo pri teh visokih vrednostih ISO še vedno hrupen. Potrebujete serijo podobnih posnetkov, da odstranite šum in povečate signal.
Nikon D850 AF-S NIKKOR 14-24mm f/2.8G ED f/2,8, 30 s, ISO 3200.
Eden od izvirnih okvirjev v seriji. Visok ISO, veliko šuma, grda svetloba. Z njim moramo nekaj storiti.
Tako smo naredili cikel posnetkov, zdaj se vrnemo z mrzle nočne ulice v toplo hišo, se naspimo in začnemo obdelovati. Oglejmo si naše prvotne slike. Zdi se dobro, vendar se morate znebiti hrupa in želite videti zvezde. V Lightroom ali Adobe Camera RAW ACR naložite serijo posnetkov in jih obdelujte popolnoma enako ter se prepričajte, da so vsi popolnoma enaki. Obvezno pojdite v zavihek Podrobnosti in nastavite zmanjšanje šuma barv in svetilnosti na nič. Proti hrupu se bomo borili na drug način.
Zdaj imamo serijo obdelanih posnetkov, iz katerih moramo odstraniti šum. Ali je mogoče uporabiti metodo dodajanja mediane, ki sem jo opisal v eni od lekcij te fotografske šole?? Da in ne. Metoda je dobra za čiščenje hrupa s tal. Težave se bodo pojavile na nebu, ker se zvezde premikajo od ekspozicije do ekspozicije, kar pomeni, da jih bo programska oprema odštela pri obdelavi. Lahko poskusite razdeliti fotografijo na polovico s tlemi in polovico z nebom, polovico z nebom in ju nato s funkcijo Auto-AlignLayers poravnati ter odšteti samo šume neba. Žal pa PictureShort ne opravi zelo dobrega dela pri poravnavi več kot štirih slik, posnetih s širokokotnim objektivom v našem primeru 14 mm . Treba bo najti kakšen drug način.
In tudi je, vendar kot del dodatne programske opreme, ki analizira fotografije, na njih najde nebo, ga loči od tal, samodejno poravna zvezde na vseh fotografijah v seriji in odšteje šum. Za uporabnike sistema Windows je na voljo popolnoma brezplačen program Sequator /data/away/bbcab6737d612617de65e6cd6e8b1a50/ . Uporabniki računalnikov Mac kot sem jaz bodo morali plačati za StarryLandscapeStacker.
Oglejmo si postopek odstranjevanja hrupa z zadnjim.Shranite vse naše datoteke v 16-bitnem tiffu v ločeno mapo in odprite program Starry Landscape Stacker. Takoj boste pozvani k predložitvi datotek za šivanje, v odgovor pa mu boste posredovali shranjeno datoteko tiff.
Po kratki analizi slike dodajmo rdeče pike za domnevne zvezde. Na tej stopnji morate izbrisati točke, ki niso zvezde, vendar vam jih ni treba ponovno prebarvati. V mojem primeru je program zaznal precej pretiranega šuma, zato sem ga moral nekaj časa čistiti.
Glavno okno programa Starry Landscape Stacker.
Označevalniki zvezd so označeni z rdečo barvo
Ko so referenčne točke očiščene, lahko pritisnete gumb Poišči nebo, da program zazna tla in nebo ter ustvari masko za nebo. SLS običajno opravi precej dobro delo, vendar je v tem primeru pustil veliko praznih območij. Na tej stopnji je pomembno, da pobarvate območja, kjer so zvezde – oblakov na obzorju ni treba pobarvati. Še bolje je, če programska oprema uporablja algoritme na tleh, da bi učinkoviteje odstranila šum.
Modra barva označuje masko neba, ki jo program ustvari samodejno in po ročni spremembi
Ko ste z masko zadovoljni, lahko pritisnete gumb AlignandSave. Program bo poravnal fotografije in odvzel šume, nato pa rezultat shranil v mapo z viri v 16-bitnem tiffu.
Nato lahko v programu PhotoShore odprete nastalo datoteko in opravite nekaj zaključnih popravkov. Zdaj želim razviti zvezde. Za to sem uporabil filter DelailExtractor iz zbirke NikColorEfex. Ta komplet je že približno eno leto popolnoma brezplačen za prenos, zato vam toplo priporočam, da si ga prenesete.
Končna fotografija
Kako se uporabljajo svetle maske pri obdelavi pokrajine in kakšni so učinki tega postopka?