...

Philips širi portfelj rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, in uvaja platformo IntelliSpace AI Workflow Suite

Družba Royal Philips, vodilni svetovni proizvajalec rešitev za zdravstvo, je napovedala uvedbo platforme IntelliSpace AI Workflow Suite, ki je namenjena ponudnikom zdravstvenih storitev za nemoteno vključevanje aplikacij, ki temeljijo na umetni inteligenci, v delovne postopke za medicinsko slikanje. IntelliSpace AI Workflow Suite je del družine Philipsovih radioloških rešitev. Ta celovita platforma vključuje celoten nabor bistvenih aplikacij za integracijo in centralno upravljanje algoritmov umetne inteligence, strukturiranje radioloških izvidov in njihovo dostopnost v celotni kliniki, kjer so potrebni. Partnerji za uporabo platforme so Aidoc, MaxQ AI, Quibim, Riverain Technologies in Zebra Medical.

image_1

IntelliSpace AI Workflow Suite predstavljen na letnem kongresu RSNA 2023 Severnoameriškega radiološkega združenja. Medicinski center Univerze v Leidnu na Nizozemskem je pred kratkim podpisal sporazum o uporabi platforme v diagnostične namene.

Vsestranska rešitev, ki se vključuje v klinični diagnostični proces

Ko je paket IntelliSpace AI Workflow Suite implementiran v infrastrukturo na oddelku in v celotni kliniki, samodejno usmerja klinične podatke v ustrezno aplikacijo umetne inteligence v ekosistemu klinike, kar omogoča samodejno predanalizo podatkov brez vnosa uporabnika. Programska oprema nato pošlje končni rezultat strokovnjaku. Platforma izpolnjuje Philipsovo željo, da bi klinikam zagotovil odprte in vsestranske rešitve umetne inteligence za medicinsko slikanje. Tehnologija se brezhibno povezuje z drugimi Philipsovimi rešitvami na področju diagnostičnega slikanja in medicinske informatike. IntelliSpace AI Workflow Suite se lahko uporablja tudi z opremo drugih proizvajalcev. Poleg tega platforma podpira strojno učenje različnih aplikacij, ki temeljijo na umetni inteligenci vključno s samostojno razvitimi in zagonskimi podjetji , z uporabo lokalnih podatkov.

Philips je vodilni na področju umetne inteligence

Družba Frost & Sullivan je Philips pred kratkim razglasila za podjetje leta na področju umetne inteligence za izboljšanje interpretacije medicinskih slik. Podjetje namreč pristopa k umetni inteligenci v radiologiji kot k prebojni strategiji v medicinski informatiki. Philips združuje strokovno znanje o umetni inteligenci s poglobljenim poznavanjem kliničnih in operativnih okoliščin. Podjetje vključuje umetno inteligenco v delovni proces na vseh stopnjah, da bi zagotovilo prilagojeno izkušnjo za vsakega pacienta.

“Umetna inteligenca že podpira klinično odločanje in povečuje produktivnost na radioloških oddelkih,” je dejal Calum Cunningham, vodja oddelka Enterprise Diagnostic Informatics pri Philipsu. – Philips je med tremi največjimi svetovnimi podjetji, ki uporabljajo patente, povezane z umetno inteligenco v zdravstvu. Paket IntelliSpace AI Workflow Suite klinikam omogoča, da naredijo potreben korak za udobno uvedbo aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca in ki jim bodo prinesle največjo vrednost, ne da bi pri tem motile njihov trenutni delovni proces.”.

Aplikacije za interpretacijo medicinskih slik in algoritmi z umetno inteligenco imajo pomembno vlogo pri doseganju štiridelnega cilja zdravstvenega varstva, tj. izboljšanju kliničnih izidov in učinkovitosti zdravljenja, zmanjšanju stroškov zdravstvenega varstva ter povečanju zadovoljstva bolnikov in zdravnikov. Z večanjem števila vlog in partnerjev klinike tvegajo težave pri prilagajanju in upravne stroške. Z brezhibno integracijo Philipsovih partnerskih aplikacij paket IntelliSpace AI Workflow Suite omogoča ustanovam, da kar najbolje izkoristijo najnovejše aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci, in tako povečajo zaupanje zdravnikov v diagnozo in učinkovitost zdravljenja, ne da bi pri tem zapletli postopek.

Algoritmi umetne inteligence naslednjih partnerskih podjetij so že na voljo v platformi Philips IntelliSpace AI Workflow Suite:

Aidoc: algoritem za analizo intrakranialne krvavitve, zlomov vratne hrbtenice in pljučne embolije

MaxQ AI: algoritem s platformo ACCIPIO® za analizo intrakranialne krvavitve in možganske kapi

Quibim: algoritem za odkrivanje možganskih lezij, razvrščanje rentgenskih posnetkov prsnega koša, ocenjevanje emfizema, koncentracije maščob in železa v jetrih ter analizo možganske atrofije;

Riverain Technologies: algoritem, ki vključuje ClearRead bone suppression, tehnologijo za odstranjevanje rentgenskih žarkov prsnega koša iz slik kosti, in ClearRead CT, ki izboljša rezultate slikanja s CT;

Zebra Medical: algoritem za analizo intrakranialne krvavitve in pnevmotoraksa.

Del Philipsove inovativne družine radioloških rešitev naslednje generacije

IntelliSpace AI Workflow Suite: del Philipsove družine inovativnih rešitev za racionalizacijo radioloških oddelkov. Njegova uvedba je rezultat večletnih strateških naložb v raziskave in razvoj, umetno inteligenco ter prevzemov drugih podjetij. Nabor integriranih izdelkov, ki zagotavljajo vsestransko platformo za združevanje kliničnih zmogljivosti in optimizacijo delovnega procesa na vseh stopnjah poti pacienta.

Ocenite ta članek
( Ni ocen še )
Petek Goran

Lep pozdrav! Jaz sem Petek Goran in moja odprava na področje gospodinjskih aparatov traja več let. To neverjetno potovanje se je začelo z gorečo strastjo do razumevanja notranjega delovanja naprav, ki izboljšujejo naše vsakdanje življenje.

Bela tehnika. Televizorji. Računalniki. Fotografska oprema. Ocene in testi. Kako izbrati in kupiti.
Comments: 2
  1. Žan Kocjan

    Philips je v zadnjem času razširil svoje rešitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, in predstavil novo platformo IntelliSpace AI Workflow Suite. Moje vprašanje za vas je: Kako nameravate uporabiti to novo platformo in kako menite, da bo vplivala na vaše delo?

    Odgovori
    1. Zara

      Načrtujem, da bom uporabil novo platformo IntelliSpace AI Workflow Suite podjetja Philips za optimizacijo svojega dela na področju zdravstva. Verjamem, da bo platforma pomagala pri bolj učinkovitem upravljanju podatkov, hitrejših analizah in bolj natančnih diagnozah. S pomočjo umetne inteligence bomo lahko hitreje identificirali težave in bolje prilagodili načrt zdravljenja. S tem se bo povečala učinkovitost in kakovost dela, kar bo pozitivno vplivalo na paciente in celotno zdravstveno ustanovo. Z novo platformo se veselim izboljšanja svojega dela in boljših rezultatov za paciente.

      Odgovori
Dodajte komentarje